数据科学与大数据技术的大学排行榜情况 数据科学与大数据技术就业方向是什么

2023-05-19 18:13:17 | 谋考网

2023高考650(数据科学与大数据技术的就业方向)

高考650分-660分能报的数据科学与大数据技术大学有:厦门大学,最低录取分数是658分、华东师范大学,最低录取分数是6...更多2023高考650的这个问题,以及大家所关心的数据科学与大数据技术的就业方向的内容,欢迎大家继续关注我们提供的精彩分享。

高考600-650分看这9类大学,工作体面赚的多,毕业单位“抢”着要

2023高考650

高考650分-660分能报的数据科学与大数据技术大学有:厦门大学,最低录取分数是658分、华东师范大学,最低录取分数是657分、上海财经大学,最低录取分数是657分、华中师范大学,最低录取分数是639分、南京农业大学,最低录取分数是633分。

高考650分-660分能报的数据科学与大数据技术大学名单

高考650分-660分能报的数据科学与大数据技术大学包括厦门大学、上海财经大学、上海对外经贸大学江西财经大学天津工业大学等等。

学校名称选科专业名称最低分
厦门大学数据科学与大数据技术658
华东师范大学数据科学与大数据技术657
上海财经大学数据科学与大数据技术657
吉林大学数据科学与大数据技术642
南京理工大学数据科学与大数据技术639
华中师范大学数据科学与大数据技术639
上海对外经贸大学数据科学与大数据技术635
中国地质大学(北京数据科学与大数据技术634
南京农业大学数据科学与大数据技术633
中国石油大学(华东数据科学与大数据技术626
湖南师范大学数据科学与大数据技术626
江西财经大学数据科学与大数据技术609
西安建筑科技大学数据科学与大数据技术604
湘潭大学数据科学与大数据技术601
天津工业大学数据科学与大数据技术600
上海立信会计金融学院数据科学与大数据技术599
浙江工商大学数据科学与大数据技术599

注:以上数据科学与大数据技术大学分数线为2022年数据,仅供参考,具体以官方公布为准。以上学校为部分学校,想要查看数据科学与大数据技术全部大学分数线请下载蝶变志愿APP查看。

数据科学与大数据技术的就业方向

数据科学与大数据技术专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用,大数据运维和云计算等工作,可以去大型互联网公司就业,做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师,App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。

数据科学与大数据技术毕业生也可以进入各行各业,在银行、电信、电力、交通等企事业单位,政府、信息产业及其他国民经济部门,甚至医疗系统、媒体等单位,依托具体业务,从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。

提示:想要低分上大学吗?想要省心、高效、准确填报志愿吗?想要步入理想院校吗?可以点击下方“测一测我能上的大学”,只要输入分数、省份、文理科就能知道自己可以上的大学,通过大数据分析及云计算处理,为我们科学评估出的分数对应的所有可以报考的院校。


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如何报高考志愿详细指导 志愿填报技巧整理

高考志愿填报时学生一定要根据自己的分数以及兴趣爱好进行选择,切忌跟风随大流,一味的报考所谓的热门专业,适合自己的才是最好的,只有这样才能够选择出心仪的院校和专业。

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2021数据科学与大数据技术专业大学排名 最新排行榜

高考填报志愿的时候,选择大学和专业是非常重要的,对于一些想要选择数据科学与大数据技术专业的同学,了解哪些大学学前教育专业好非常有必要,小编整理了2021数据科学与大数据技术专业大学排名,来看一下!

2021数据科学与大数据技术专业大学排名

根据中国大学分专业竞争力排行榜得出,北京大学复旦大学电子科技大学在数据科学与大数据技术专业大学排名中位居前三位。

排 名学校名称等 级学校数
1北京大学5★+544
2复旦大学5★+544
3电子科技大学5★+544
4哈尔滨工业大学5★+544
5北京理工大学5★+544
6山东大学5★544
7东北大学5★544
8中南大学5★544
9中国矿业大学5★544
10北京邮电大学5★544
11中国农业大学5★544
12贵州大学5★544
13华中师范大学5★544
14上海财经大学5★544
15中北大学5★544
16中国人民大学5★544
17北京化工大学5★544
18武汉大学5★544
19上海大学5★544
20上海对外经贸大学5★544

特别说明:以上数据科学与大数据技术专业大学排名,仅供参考,不具有实际指导意义,想要查看更详细的专业排名请上志愿查看,志愿还可以模拟填报。谋考网

数据科学与大数据技术专业就业方向

毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作,也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括:掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法,具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

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