人工智能专业学什么就业方向

小编今天整理了一些人工智能专业学什么就业方向相关内容，希望能够帮到大家。

本文目录一览：

• 1、人工智能专业学什么就业方向
• 2、电子信息类专业的就业前景怎么样?
• 3、非计算机专业毕业怎样转行进来

人工智能专业学什么就业方向

人工智能就业方向及前景

人工智能就业方向及前景人工智能就业方向及前景主要有:机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

人工智能专业的课程体系《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》。

《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。 谋考网

智能专业就业前景怎么样

前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。人工智能是国家战略的核心方向，影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。

人工智能技术应用就业方向及前景

人工智能就业前景很不错，就业方向主要有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别。掌纹识别、专家系统、自动规、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。

列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。人工智能技术应用就业方向及前景:

1.算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2.程序开发工程师。

一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3.人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

4.智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5.AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件如 GPU 芯片的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

人工智能就业方向及前景分析 未来好就业吗

人工智能的未来就业前景是很不错的，可以从事的就业方向也有很多，如通信、软件工程、工程开发、自动化等方向。 人工智能就业前景 未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点:第一，智能化是未来的重要趋势之一。

第二，产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。 在大数据时代，人工智能相关技术得到了越来越多的关注，市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，因此不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。

另外，由于相关人才的数量比较少研究生培养为主，而且培养周期比较长，所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。 人工智能就业方向 人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。 人工智能专业的主要就业方向有:科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造等。

电子信息类专业的就业前景怎么样?

笼统来说， 电子信息工程专业 的就业前景还是很好的，无论是做专业相关的工作还是转行做其他，都能找到不错的选择。就本人所在的大学电信专业来看，大部分毕业生去了 互联网企业 ，如 腾讯 阿里等，虽然近几年互联网泡沫开始萎缩，有点经济寒冬的味道（ 碎碎念 ：经济学家们年年都有人出来说经济寒冬，但该找工作不还是找工作嘛），身边的同学拿到的offer都挺不错的。

• 首先从就业方向来说， 电信专业的就业面极其广泛。 电子信息工程的毕业生就业按照大的方向分可以分为技术类和非技术类。非技术类的话基本上就是和自己的所学专业没什么太大的关系了。而技术类的就业方向主要是三类：企业、研究所、创业。而从就业行业来看的话，电信的毕业生所在领域也十分广泛：互联网，通信行业，电子技术行业，其他（ 金融行业 等）；当然，还有一条路，那就是创业，电信行业的初创企业也是层出不穷。

• 其次从就业收入来看，与其他理工科专业相比较而言，电子信息工程专业工资水平不低，且成长空间较大。保守来看，本科毕业生月薪一般在10k左右，而硕士毕业生起始月薪在15k左右。

• 就业行情对学位的要求方面，个人建议还是拿了硕士学位再去就业。一般来说，硕士的平均起薪必然是高于本科毕业生的平均起薪的。然后，在企业中会存在工资倒挂的情况，即老员工工作多年后，工资不如刚入职的新人工资高，这也是互联网行业的普遍现象，毕竟经济发展好了，水涨船高。

• 地域划分。 电子信息专业 毕业生如果是做本行的话，去向比较固定了，基本上就是北上广深杭这几个地方，毕竟大一点的互联网公司都在这几个城市扎堆。（题外话，虽然行业的待遇比较高，但 一线城市 的生活压力也不小）

所以，总体来看的话，电信专业有点 万金油 的味道，各行各业都会用到相关的技术，所以只要能把专业内的技术学好，就业不会差，就酱！

非计算机专业毕业怎样转行进来

谋考网(https://www.moukao.com)小编还为大家带来非计算机专业毕业怎样转行进来的相关内容。

希望我的经验能影响他，影响徘徊在计算机行业外想进来的人。

先做个自我介绍，让这篇博文比较有参考价值：
大学： 2004 ~ 2008 西安工业大学 包装工程
现在公司： 中科大洋 -上海研发部
职位： Java软件工程
工作年限：4年
工作内容： B/S 架构的企业软件开发， 技术涉及Java、Javscript、 iOS
已掌握的语言： Java、Javascript、SQL、 C、 Objective C、Ruby

1. 程序员这个职业并不是为计算机专业学生专设的

我现在所在的公司，上海这边就有3个大学非计算机专业的同事。除了我之外，一个是09年毕业学建筑的，一个是11年毕业学法律的。如果你想，这条路可行。

2. 兴趣是最大的老师

2002年高一暑假，暴雪推出了war3(魔兽争霸3)。我想学编程的想法就从这个游戏开始。

由于暴雪的关系，当时让我觉得做游戏是一件非常酷的事情。03年的一期大众软件，介绍了如何使用war3中的地图编辑器做RPG游戏，从此便迷上了地图编辑器，开始泡各种地图编辑器的论坛。

在当时我只知道照着论坛的帖子改地形，写触发器，写判断语句，后来才知道地图编辑器中使用的语言Jass（war3中的脚本语言）。

从那时起就立下一个目标，“学编程，做游戏。酷!”。

后来高考我并没有考上计算机专业，志愿被调剂西安工业大学的包装工程。不过依然坚定自己的目标：“上了大学自学编程， C语言->C++-> VC -> 做游戏”。
现在想想当时的想法非常天真，就是这个天真的想法让我一头扎进了计算机的世界。

如果你对编程世界充满好奇，恭喜你，他将会是你最好的老师。在整个过程中请牢记：“一切为了兴趣”。在学习过程中碰到不感兴趣的东西，可以先放放，让兴趣指引你去学你想学的东西，那些让你感觉很头疼的东西（比如编译原理，算法等），以后你会因为兴趣将他们拾起来。

3. 学习是一个循环的过程

发现 -> 感兴趣 -> 学习 -> 实践 -> 成就感 -> 发现 -> … 请时刻记住这个循环过程。当然你可以总结出自己的一套循环理论。

4. 如何开始?

如果你现在很幸运的只知道一门编程语言，恭喜你，直接上手学吧。现在就开始是最好的开始。程序 语言的逻辑都很像，只要学会一个其他的都很容易。我在学编程的时候只知道C语言->C++->VC这条路，进入大学后整天泡在图书馆，在没有 电脑的情况下手写代码。这段学习经历让我意识到，即刻开始是最好的开始。

如果你不幸知道了很多编程语言，并且不知道如何选择，这里我可以给你一些建议:
C语言永远是值得学习的一门语言。在犹豫不决的时候不妨先学C语言。如果你能很轻松写出冒泡排序，写出函数的递归调用。恭喜你，程序逻辑方面你已经很优秀了。
如果你对做网站感兴趣，PHP是一个不错的开始。当然还有Ruby、 Python。
如果你希望按照传统套路来，Java是个不错的选择，之后可以选择企业开发，Android开发等。
如果你对移动感兴趣并且资金充足，Objective C 觉得很好的选择。iOS开发难点在Mac, iPhone等设备购买上（贵，你懂得）。
最后不要忘了身边的有当程序员的人，他们的意见很值得参考，如果按照他们的路子入门，你将得到一个很好的导师。这将会是一件非常棒的事情。

如何选择书:
选书之前先在豆瓣读书看看书评。
首选图灵出版社的书。
书越薄越好，快速入门是目的。那种跟砖一样厚的书，请忽略掉，除非你有自虐倾向。

一些值得推荐的网站:
编程中国: www.bccn.cn 很适合初学者的网站。我刚开是学编程的是时候，在这里得到很多帮助。
CSDN: www.csdn.net 大而全。
ITEye: www.iteye.net 前身JavaEye，我常年混迹的网站。建议工作后来这里混。

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