采矿专业考研大学排名（人工智能专业大学排名榜）

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本文目录一览：

• 1、采矿专业考研大学排名
• 2、人工智能专业大学排名榜
• 3、智能科学与技术专业大学排名

采矿专业考研大学排名

采矿专业考研大学排名如下：

1、中国矿业大学。

2、中南大学。

3、北京科技大学。

4、东北大学。

5、重庆大学。

6、太原理工大学。

7、山东科技大学。

8、河南理工大学。

9、辽宁工程技术大学。

10、安徽理工大学。

中国矿业大学的前身是由英国福公司（Peking Syndicate Limited）创办于1909年的焦作路矿学堂。焦作路矿学堂是晚清时期由外国人开办的三所私立高校之一和唯一的私立工科高校，同时也是在中国创办最早并一直延续至今的矿业高等学府，跻身中国最早一批近代大学的行列。

截至2019年5月，学校现有58个本科专业，34个一级学科硕士点，11个专业学位授权点，17个一级学科博士点，14个博士后科研流动站；有1个一级学科国家重点学科，8个国家重点学科，1个国家重点（培育）学科；6个“十三五”省重点学科、6个“江苏高校优势学科建设工程”立项学科。

在教育部2017年第四轮学科评估中，矿业工程、安全科学与工程2个学科被评为A+，测绘科学与技术、地质资源与地质工程2个学科被评为A-。工程学、地球科学、材料科学、化学、数学、环境与生态学和计算机科学7个学科ESI排名进入全球大学和科研机构的前1%。

人工智能专业大学排名榜

人工智能专业大学排名如下：

1、清华大学

据悉清华大学设有人工智能研究院，学院依托清华大学优势学科，以未来人工智能的原创性基础理论为发力点，力求在探究智能本质的基础上，产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果，着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地，积极推进大跨度学科交叉融合，积极推进大范围技术与产业、学校与企业的融合。

2、浙江大学 谋考网

浙江大学是国内最早研究人工智能的高校之一，在1981年就创建了人工智能研究所，经过近40年的发展，浙江大学在人工智能领域取得了一系列历史性突破与创新性成果，在人工智能基础研究、学科发展和人才培养等方面具有鲜明特色与显著优势。

3、上海交通大学

上海交通大学人工智能研究院成立于2018年，学院重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架，智能网联汽车应用等方面的研究，致力干发挥多学科交叉副合的优势，凝聚不同学科的优秀人才，积极培育多学科、跨学院、有特色的研究团队，促进优秀成果的产出。

4、哈尔滨工业大学

哈尔滨工业大学培养人工智能人才的总体数量位列全国之首，有7个一级学科与人工智能密切相关，其中计算机、控制等4个学科入选“双一流”建设学科。在人工智能领域中的机器感知与模式识别、自然语言处理、机器人与智能系统等方向上取得了一批优秀的科研成果。

人工智能专业定位

本专业课程体系在人工智能主干课程基础上突出智能硬件与学科交叉特色课程。在专业培养模式上深入推进学科交叉，着眼行业发展前沿，融入产业创新生态，贯通人工智能人才培养与产业知识价值链条的联系通道，面向人工智能未来技术发展培养具有创新能力和国际视野的高层次拔尖人才。

智能科学与技术专业大学排名

智能科学与技术专业大学排名如下：

中国智能科学与技术专业排名：清华大学、北京大学、上海交通大学、中国科学技术大学、中山大学、浙江大学、同济大学、华南理工大学、哈尔滨工业大学、南京大学。

1、清华大学：清华大学的智能科学与技术专业在学术和教学领域有着很高的声誉和水平，该专业的教师团队和研究生学生群体都非常出色。学生在这里能够获得较高的技术密集型培训，参与到最前沿的人工智能和机器学习研究中。此外，学生还可以参与到清华大学人工智能与自然语言处理中心、清华大学数据科学研究中心等世界级研究机构的研究和活动中。

2、上海交通大学：上海交通大学的智能科学与技术专业在中国乃至全世界都有着较高的学术水平和声誉，毕业生的就业前景及其广阔，毕业生可以在人工智能、金融、物流、新兴制造业等各行各业展开事业。

3、中山大学：中山大学的智能科学与技术专业隶属于数据科学与计算机学院，是全国首个设置智能科学与技术本科专业的高校之一。该专业旨在培养拥有扎实的数学和计算机基础，具有综合分析、创新思维和实践能力，掌握智能科学与技术的研究和实践知识的高级人才。

该专业的一些主要就业方向

1、人工智能技术领域：毕业生可以在人工智能算法、数据挖掘、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域从事相关工作，其中的职位包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、图像算法工程师等。

2、互联网行业：智能科学与技术专业毕业生在公司的大数据、人工智能团队中可以负责开发、维护、优化等任务，其中的职位包括大数据工程师、云计算架构师等。

3、制造业：智能科学与技术专业毕业生在国内外的智能制造企业中可以负责机器人控制、机械视觉、自动检测、自动优化等方面的工作，从事类似的职位包括机器视觉工程师、智能设备嵌入式开发工程师等。

4、金融服务领域：金融行业在处理海量数据时需要借助人工智能技术，智能科学与技术专业毕业生可以在金融行业中从事大数据分析、算法构建、风险评估等方面的工作，职位包括数据分析师、量化分析师等。

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